Recap Off-The-Radar Brussel: bouwen is nu goedkoop, de factuur wordt de strategie
Maarten Laruelle Ik miste het volledige eerste kwart van Off-The-Radar, en dat was mijn eigen schuld. Het Belgische verkeer bracht me tien minuten te laat aan Mix, en het event was strikt: eens een sessie start, komt er niemand meer binnen. Ik probeerde het toch, en ik was er niet gracieus over. De jonge kerel aan de deur vertelde me, in Engels dat niet zijn moedertaal was, dat hij niet voor zichzelf kon denken. Niet mijn beste moment, ik kaatste het terug, iets als, je kan niet voor jezelf denken, dat is gevaarlijk, en ging het uitzitten. Hij verdient een excuus, dus bij deze. Hij leverde ook, per ongeluk, de quote van de dag. Een zaal vol mensen die machines bouwen om voor ons te denken, en de ene mens aan de deur die zich verontschuldigt omdat hij het zelf niet doet.
Toen ze me eindelijk binnenlieten, vond ik een paar honderd mensen in Brussel die bijna alles kunnen bouwen. Off The Radar, 23 juni, in Mix, georganiseerd door Tanguy Goretti en vrienden van Hexa. Eén podium, alleen headliners, geen badge-sponsors, off the record, diner achteraf. De line-up was het soort waarvoor je normaal ergens naartoe moet vliegen: Mistral, Anthropic, OpenAI, Stripe, Cloudflare, ElevenLabs, Google DeepMind, naast Belgische en Europese builders zoals TechWolf, Wonderful, Gradium, Linkup en Vertical Compute. Laurent Hublet, de Brusselse minister voor economie, opende samen met Tanguy, wat iets zegt over wie er nu aandacht aan besteedt.
Ik ging als de pricing-persoon in een zaal vol engineers, al is dat maar de helft van waarom ik er was. Ik bouw ook aan Tsjirpa 2.0, een poging om de pricing-methode die ik met founders doorloop om te zetten in een agent die het werk zelf doet, en die builder-pet, met de hulp van mijn trouwe Claude, is hoe ik mezelf überhaupt de zaal heb binnengepraat, want op de lijst geraken was moeilijk. Dus ik bekeek de dag van twee kanten, als de persoon die voor de kost nadenkt over value capture en als de persoon die nu zweet op zijn eigen tokenfactuur. Wanneer de kost om iets te bouwen ineenstort tot bijna nul, waar gaat de waarde dan naartoe, en wie betaalt er uiteindelijk voor? Tegen het einde van de dag had ik mijn antwoord, en het was niet het antwoord dat de demo’s verkochten. Het bouwen is nu het goedkope deel. De factuur, en het oordeel over wat het bouwen überhaupt waard is, dat is waar de hele AI-space naartoe is geschoven.
Van prompt engineers naar loop designers
Het duidelijkste signaal van hoe snel werk zelf verandert, kwam van twee heel verschillende podia. Katia Gil Guzman van OpenAI zei het het scherpst: we zijn geen engineers meer, we zijn loop designers. Ze toonde Codex dat tien uur aan een stuk draaide tegen een set van 150 evaluatieprompts, en op eigen houtje prompts herschreef, rankinglogica en context retrieval bijstuurde, dingen deed waar ze naar eigen zeggen zelf nooit aan gedacht zou hebben. De shift die ze beschreef is die van de tool vertellen wat hij moet doen naar specificeren wat je wil en hem de route laten uitzoeken. Je stopt met de agent te prompten en begint de loop te ontwerpen die de agent prompt. Ze citeerde Peter Steinberger over exact die lijn.
Jeroen Van Hautte van TechWolf vertelde hetzelfde verhaal vanuit de binnenkant van een bedrijf in plaats van een lab. Mensen waren stilletjes begonnen coding tools te gebruiken voor alles wat geen code was. Product managers schreven hun PRD’s in Cursor terwijl marketing er copy in draftte. Dus organiseerde TechWolf een tweedaagse bootcamp voor acht mensen, en zes van hen werden binnen enkele weken echte power users. De fear of missing out werd zo sterk dat er elke ochtend mensen aan zijn bureau stonden om naar de volgende ronde te vragen. In plaats van die opnieuw te organiseren, namen ze het hele ding op, transcribeerden het en voedden het terug als context, en daarna maakten ze van hun Slack-geschiedenis een bewandelbare kaart in Pokémon-stijl van de bedrijfscultuur. Dat is de loop-designer mindset toegepast op onboarding, niet op coderen.
En dan, tijdens de ochtendpauze, stapte een jonge gast het podium op. Hij had twee maanden geleden Claude Code gedownload en bouwde op de eerste avond Tetris 40K, een Warhammer-versie van Tetris met stukken die kolommen vernietigen en een Warp Storm die het bord herkleurt, en hij heeft sindsdien al meerdere games gebouwd. Hij pakte de hele zaal in en kreeg het grootste applaus van de dag, wat niet evident is in een publiek dat bouwt voor de kost. Twee maanden van installatie tot het shippen van games, en hij was de jongste persoon in de zaal, niet de laatste die zo zal werken.
De tokenfactuur, en wie ze absorbeert
Jeroen zei het ding dat niemand op een vendor-podium luidop zal zeggen. Sommige klanten van TechWolf joegen er tegen februari hun volledige jaarlijkse tokenbudget door. Finance kwam achter hen aan met de vraag of ze het hadden uitgezet. Dat hadden ze niet, want de engineers zouden in opstand komen als iemand het probeerde. Dus lanceerde TechWolf een token benchmarking community, zoals salarissen gebenchmarkt worden: bedrijven leggen samen wat ze uitgeven, en je kan eindelijk zien of je gebruik normaal of waanzinnig is. TechWolf maakte zijn eigen data publiek. De diepere move zat in hoe ze erover nadenken. Ze zijn gestopt met vragen welke functie of welke persoon uitgeeft, en beginnen te vragen welk werk de tokens kopen. Spend per eenheid werk, niet per seat.
Twee decennia lang prijsden we per seat, omdat cost-to-serve zo goed als vlak was en een gebruiker een propere proxy voor waarde. Nu is de kost om je product te leveren usage-based, volatiel en stijgend. Jeroen schat dat we volgend jaar allemaal tien keer meer aan tokens zullen uitgeven. Je klant wil ondertussen nog altijd een jaarcontract tekenen met een getal dat hij in een budget kan zetten. Iemand moet de kloof absorberen tussen een vlakke prijs en een variabele, klimmende kost, en op dit moment absorberen de meeste founders die zonder het beslist te hebben.
De infrastructuurmensen bouwen stilletjes de tools om die factuur te doen krimpen, wat je vertelt waar zij denken dat de druk zit. Ade Oshineye van Cloudflare toonde “code mode”, dat een stapel MCP-tools samendrukt tot twee en het tokenverbruik uit de context van een agent met zoiets als 99% kan verminderen. Hij beschreef ook een execution ladder: eens je evaluaties hebt, kan je een taak laten afglijden naar een goedkoper model, of helemaal naar beneden naar een gewone workflow, en zo bewust kwaliteit inruilen voor kost. Phil Mizrahi van Linkup heeft datzelfde idee ingebouwd in zijn websearch-product, een hele reeks endpoints langs de frontier van kwaliteit versus latency, van een antwoord in minder dan een seconde tot een deep researcher die je een halfuur laat draaien.
Mijn take: dit is de belangrijkste pricing-shift van het decennium en bijna niemand behandelt het als een pricing-beslissing. De execution ladder is niet zomaar een engineering-optimalisatie, het is een margehefboom, en uiteindelijk een packaging-beslissing die je klant zou moeten zien. De bedrijven die hier winnen, zullen degene zijn die bewust beslissen wie de volatiliteit draagt, in plaats van bij de budgetreview in februari te ontdekken dat het antwoord zijzelf waren. Dat is voor mij de kern van pricing, het moment waarop waarde loskoppelt van de individuele seat en je moet vinden wat je klant werkelijk koopt en daartegen prijzen, niet tegen je headcount.
Het rommelige midden dat niemand kan wegautomatiseren
Als bouwen goedkoop is, wat is dan duur? Het binnenbrengen in een echt bedrijf. Twee van de sterkste talks waren in essentie liefdesbrieven aan het onglamoureuze werk van deployment.
Sako Arts, field CTO bij Wonderful, toonde wat hun forward deployed engineers werkelijk doen. Ze verbinden moderne agents met Siebel, een CRM dat Oracle in de jaren 80 bouwde en dat geen bruikbare API heeft, het soort systeem waar één verouderd scherm alle klantendata van een grote enterprise bevat. Ze gebruiken computer-use agents om het te bedienen zoals een mens dat zou doen, screenshot, redeneren, handelen, controleren, en bouwen daar dan een echte integratie bovenop met computer use als fallback, waarmee een job waar vijftig mensen een hele dag aan zaten iets wordt dat in seconden draait. De echte wereld is altijd rommeliger, en die rommeligheid is de business. Wonderful bestaat zeventien maanden, haalde zo’n 300 miljoen op, en runt 33 kantoren die allemaal engineering zijn, geen sales. Ze zoeken trouwens een CTO in België!
Louise Meyer-Schönherr van ElevenLabs, ook forward deployed engineer, maakte het scherpste strategische onderscheid van de dag. Er zijn drie plekken om AI op te richten binnen een enterprise: productiviteit, customer support en groei. De eerste twee zijn gecapt, want je kan maar zoveel besparen en je hebt maar zoveel klanteninteracties. Groei is ongecapt, en ook veel moeilijker, omdat het geen technologieprobleem is, maar een probleem van budget en eigenaarschap. Haar advies om die groei ook echt te capteren was het tegenovergestelde van de exploratie-energie in de zaal: kies één probleem dat het oplossen waard is, stop het eindeloze experimenteren, wijs een owner aan zowel de technische als de businesskant aan, en geef die de middelen om tot productie te geraken. Lélio Renard Lavaud van Mistral maakte een versie van dezelfde bet op de infrastructuurlaag, door de hele keten te bezitten van bare metal tot applicatie, omdat enterprises als BNP en Airbus één accountable partner willen, geen wetenschapsproject.
Drie van de meest waardevolle bedrijven op het podium hebben hele teams gebouwd waarvan de volledige job de frictie is tussen een model en een business. Het model is de commodity. Het oordeel over waar je het op richt niet.
Een Europese zaal, en waar ze telkens naar terugkeerde
De laatste rode draad was geografie. Dit was een Europees podium met globaal gewicht, en de sprekers bleven in de kloof prikken. Lélio Renard Lavaud beschreef Mistral als een bedrijf dat Europees eigendom wil blijven en kreeg openlijk inbound van klanten die nerveus zijn over afhangen van partners aan de overkant van de oceaan. Romain Dillet, die hem interviewde, opende door hem te plagen met Le Chaton Fat, het imaginaire, verdacht overpowered Mistral-model dat de eerste helft van juni bovenaan verzonnen benchmarks op X stond terwijl een flink deel van het internet raasde dat EU-regels het enige waren dat hen ervan weghield. Lélio speelde mee en beloofde dat Mistrals eigen dikke kitten aan het trainen was terwijl we spraken. De grap werkt alleen omdat de soevereiniteitsangst eronder echt is. Sebastien Couet van Vertical Compute, die een nieuwe halfgeleidercomponent bouwt voor het physical-AI tijdperk, zei dat de beste faciliteit ter wereld om dat werk te doen in Europa staat, en dat het enige echte verschil met de VS de risicoappetijt is, niet het kapitaal. Zijn investeerder, Filip Van Innis van Fortino Capital, grapte half over een cap table vol Belgisch publiek geld en Frans privaat geld zonder één Belgische private investeerder erop, wat een echt patroon is verkleed als punchline.
Roeland Delrue van Aikido Security pikte dezelfde draad op vanaf het hoopvolle uiteinde, met de vaststelling dat er meer kapitaal rondgaat dan op eender welk moment dat hij zich kan herinneren, dat Londen enkele jaren geleden de Belgische scene ontdekte, dezelfde investeerders die Aikido seedden gingen daarna TechWolf backen, en dat Belgen doorgaans goed reizen, precies omdat de thuismarkt te klein is om je in te verstoppen. Een Franse of Duitse founder kan een bedrijf van formaat bouwen zonder ooit thuis weg te gaan, dus velen doen dat. Wij worden er standaard uitgeduwd, wat een voordeel blijkt te zijn.
Er is hier iets om op te bouwen, en ook iets om te fixen.
De diffusion-omweg
De talk die niet helemaal in de agenda paste, was degene waar ik het meest van genoot. Sander Dieleman, een Belg die in 2015 naar Google DeepMind vertrok, een kleine bijdrage leverde aan AlphaGo en nu aan beeld- en videogeneratie werkt, nam ons mee door hoe deze modellen werkelijk iets uit het niets toveren.
Het kernidee is simpeler dan het veld het doet klinken. Diffusion is iteratieve verfijning. Je neemt een beeld en voegt telkens een beetje ruis toe tot het beeld volledig is opgelost in sneeuw, en dan train je een netwerk om dat omgekeerd af te spelen, door het bij elke stap te vragen hoe het properdere beeld achter deze ruis eruitzag. Ketting genoeg van die kleine denoising-stappen aan elkaar en je krijgt iets dat eruitziet alsof het uit je data getrokken is. De gecomprimeerde ruimte waarin het model werkt noemde hij fancy pixels, het soort uitdrukking dat een moeilijk idee draagbaar maakt. Hij toonde ook guidance, een truc die hij half grappend een cheat code noemde, waarmee een kleiner model boven zijn gewicht kan boksen ten koste van variëteit in wat het produceert. Dat is dezelfde afweging van kwaliteit versus kost die onder de helft van de andere talks liep, alleen in een labojas.
Wat me bijbleef is dat de beste diffusion-onderzoeker in de zaal een uur verderop opgroeide en naar Londen moest verhuizen om dit werk te doen, waar hij nog altijd zit, wat de talentvraag is waar de rest van de dag rond bleef cirkelen, persoonlijk gemaakt.
Twee founders, twintig jaar verschil
Het slotpanel zette twee Belgische founders naast elkaar, Stijn (Stan) Christiaens van Collibra, zo’n twintig jaar bezig, en Roeland Delrue van Aikido, amper een paar jaar oud, met Robin Wauters van Syndicate One die hen in goede banen leidde. Samen speelden ze de hele dag opnieuw af vanuit de operator-stoel. Roeland had de properste versie van het punt over bouwkost: Aikido startte in 2022 met alles serverless op Lambda, en sloeg zo het infrastructuurteam van vier of vijf mensen over dat een bedrijf waar hij in 2014 bij kwam nog nodig had, alleen al om naar AWS te verhuizen. Het bouwen werd al goedkoop voor AI opdook. AI verlaagt de vloer opnieuw.
Dan de factuur, van de andere kant van de tafel. Stijn vertelde hoe een provider Collibra omschakelde naar geen gebruikslimieten met als default het duurste model, en hoe een compliance manager stilletjes zoiets als 17.000 aan interne spend opliep voor iemand het merkte. Zijn framing van de fix was de scherpste lijn over het hele thema die dag: de enige vraag die telt is of de spend betekenisvolle output oplevert, en dat meet je in waarde, niet in lijnen code. Dezelfde move die TechWolf maakte, dit keer van een bedrijf dat vindt dat het zichzelf elk decennium moet heruitvinden.
Het tegengewicht kwam van Roeland, die zei dat het ene team dat hij niet lean kan houden sales is, omdat verkopen koppig menselijk blijft, en van een gedeeld vermoeden op het panel dat naarmate inboxen vollopen met geautomatiseerde berichten en synthetische stemmen, echte menselijke connectie waardevoller wordt, niet minder. Ze sloten af met een waarschuwing aan first-time AI founders die niets met modellen te maken had. Het zal niet sneller gaan dan je denkt. De overnight successes zijn trajecten van tien jaar, en vinden waar iemand werkelijk voor wil betalen is, in Roelands woorden, als glas eten. Aikido zat zijn eerste achttien maanden onder de radar, deed er een jaar over om alleen al 30K aan recurring revenue te halen, en vroeg tientallen klanten per dag wat er nodig was om hen te doen betalen. Passend, op een event dat Off The Radar heet, dat de mensen die het afsloten vonden dat ze er eindelijk op stonden.
Wat ik meeneem
We hebben twee jaar staan verwonderen over hoe goedkoop en snel bouwen is geworden, en we staan op het punt om de volgende twee te ontdekken dat dit nooit de constraint was. De constraint is nu de kost om het ding op schaal te draaien, die variabel is en klimt, en het oordeel over welk ene probleem het waard is om al die capability op te richten. Allebei zijn dat businessbeslissingen, geen engineeringbeslissingen. De jonge gast die op één avond een game bouwde en de klant die tegen februari een jaarbudget verbrandde, zijn hetzelfde verhaal verteld vanaf twee uiteinden. Als iedereen alles kan bouwen, is het schaarse goed beslissen wat het bouwen waard is, en eerlijk zijn over wie betaalt om het draaiende te houden. Dat is een pricing-vraag, en ik vertrok meer dan ooit overtuigd dat de meeste bedrijven ze per ongeluk gaan beantwoorden.
Off The Radar, Brussel, 23 juni 2026, georganiseerd door Hexa. Dank aan Tanguy Goretti en het hele team om dit op zo’n korte tijd waar te maken!
Vraag je je af wie de AI-kostvolatiliteit in jouw pricing moet dragen? Boek een gesprek.